Kann eine Pferde-App aus Profil, Training, Wetter und Gesundheitsverlauf brauchbare Hinweise für den Alltag machen? Ich spreche mit ManeMap-Mitgründer Marco Rohns über den KI-Begleiter Milo, die Datenbasis und die Grenzen bei Gesundheitsfragen. Dabei geht es auch um Vertrauen, Quellen und die Frage, wann eine Fachperson gefragt ist.
Warum scrollen wir bei manchen KI-Texten sofort weiter? Ich erzähle von meinen Tests mit Pangram und davon, was beim Überarbeiten unserer Artikel verloren ging. Du erfährst, wie dein eigener Wortlaut erhalten bleibt und wie ich selbst KI für diesen Podcast nutze.
Am 2. August 2026 greift Artikel 50 der EU-KI-Verordnung, die Transparenz- und Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte. In meinem Feed kursieren dazu zwei Varianten: Entweder muss jetzt alles gekennzeichnet werden, oder es betrifft nur Konzerne. Beides stimmt nicht. Diese Folge sortiert, was in der Pferdewelt wirklich betroffen ist (Chatbots, fotorealistische Bilder und Stimmen, bestimmte Texte ohne menschliche Prüfung) und was ausdrücklich nicht (Newsletter, Sales-Pages, Werbeanzeigen, Kursunterlagen). Dazu der übersehene Unterschied zwischen Betreiber und Anbieter und zwei echte Baustellen aus unserer eigenen Praxis. Im zweiten Teil: sechs Dinge, die unser Second Brain nach rund einem Jahr Aufbau heute leistet, inklusive der ehrlichen Bilanz.
Zwei Monate war es still im Podcast – und die beruhigende Nachricht zuerst: Du hast nichts verpasst. Diese Solo-Folge zieht aus dem KI-Newsletter-Dauerfeuer eine einzige Lektion: Mach dich unabhängig von einzelnen Tools und Anbietern. Hendrik zeigt das an zwei selbstgebauten System-Apps (einem Text-Umformulierer und einer visuellen Zwischenablage) und steigt dann tief in das Konzept Second Brain ein – die eigene, lokale Wissensbasis, auf die du jede beliebige KI ansetzen kannst. Plus: die Evolution von Positionierungsdokument über Business-DNA bis zum Second Brain und ein Ausblick, worauf das alles vorbereitet.
Doppelfolge, Teil B: Die ehrliche Bilanz nach dem Go-Live von kernkompetenz-pferd.de. Wie 150 Blogposts und 420 Bilder rübergekommen sind, wie Bots im Klick-Tipp-Formular gelandet sind und mit drei Tricks gestoppt wurden, was beim DNS-Switch passiert ist und wie der SEO-Healthscore von 23 auf 96 zurückkam. Plus: vier konkrete Gewinne nach der Migration und das ehrliche Fazit für wen dieser Weg passt – und für wen nicht.
Doppelfolge, Teil A: Hendrik erzählt, warum Kernkompetenz Pferd nach fast zehn Jahren WordPress + Elementor komplett auf eine eigene Next.js-Plattform migriert ist – ohne klassisches Entwicklerteam, mit Claude Code als KI-Werkzeug. Die sechs Schmerzpunkte, die drei Treiber, der neue Stack und der Aha-Moment mit den Komponenten.
Alina Gründerin von Equiprice Pro im Interview: Wie ein eigens trainiertes Machine-Learning-Modell auf Basis von über 60.000 Pferdedatensätzen eine datengetriebene, transparente Marktwerteinschätzung für Pferde liefert – für Versicherer, Sachverständige, Züchter und Privatpersonen.
Zwei Use Cases aus Hendriks Praxis: Eine KI-gestützte Bilddatenbank, die über ein Google Apps Script Fotos automatisch analysiert und kategorisiert – und die E-Mail-Bibel, eine wachsende Wissensbasis aus Top-Newslettern, die als Grundlage für einen KI-Agenten dient.
Von KIBC-Launch-Learnings über Anthropics PR-Schachzug mit dem Pentagon bis zum ehrlichen KI-Setup-Check: Hendrik packt fünf Themen aus, die ihn die letzten zwei Wochen beschäftigt haben – inklusive fünf konkreter Claude-Code-Projekte und einem Futtermittel-Detektiv, der kein Produkt verschont.
Verkaufen ist 2026 schwieriger geworden – das fehlende Puzzlestück heißt Vertrauen. Hendrik zeigt am Live-Beispiel von Kernkompetenz Pferd, wie man mit KI-Unterstützung einen Freebie-Prozess aufbaut, der vom ersten Kontakt zum zahlenden Kunden führt.
KI-Texte klingen oft steril, glatt und seelenlos – gerade auf Deutsch. Hendrik teilt acht praktische Tipps, mit denen du der KI beibringst, die Krawatte abzulegen und so zu schreiben, wie du wirklich sprichst.
Drei Themen, die unter den Nägeln brennen: Warum die Frage nach dem besten LLM am Kern vorbeigeht, was die NotebookLM-Challenge im KI Business Club gebracht hat – und warum Dario Amodeis Essay über die technologische Pubertät jede:n angeht.
Was hat sich 2025 in der KI-Welt wirklich verändert? Hendrik ordnet die großen drei Anbieter ein, erklärt, warum Google leise nach vorne rückt – und warum deine Persönlichkeit wichtiger ist als jedes Tool.
Das Startup HorseUp baut eine kollaborative, KI-gestützte Gesundheitsakte fürs Pferd – damit Tierarzt, Osteopathin und Besitzer endlich auf dieselben Daten zugreifen.
Sandra Glöckler hat ihr Pferdetraining-Wissen in einen KI-Chatbot gepackt – personalisiert, barrierefrei und bald mit Sprachsteuerung und Smart Glasses.
Tierärztin Samantha Krost erklärt, wie kamerabasierte KI-Ganganalyse funktioniert, welche Nutzergruppen davon profitieren und warum objektive Daten das Pferd besser zu Wort kommen lassen.
Veronika von Kernkompetenz Pferd erzählt, wie KI ihr Business leichter gemacht hat – von der Content-Produktion bis zur Weihnachtspause. Und warum der Adler die bessere Strategie ist als das Huhn.
Drei Praxis-Impulse: Brainstorming per Voice Mode auf der Autobahn, eine funktionierende App ohne Code dank Lovable – und warum GEO kein Grund zur Panik ist.
Webdesignerin Swantje Schröter hat die Website ihres Pferdehofs komplett mit KI-Unterstützung relauncht – Gemini für die Analyse, Claude für die Texte. Der Prozess funktioniert für jeden.
Dunja Lang hat ihr Fachbuch mit ElevenLabs als Hörbuch vertont – mit geklonter Stimme, kapitelweise produziert. Was dabei funktioniert hat und wo die Stolperfallen liegen.
Mentalcoach Dunja Lang hat ihr 250-Seiten-Fachbuch mit Gemini geschrieben – nicht als KI-Textgenerator, sondern als Strukturhilfe für eigenes Expertenwissen.
Was unterscheidet einen KI-Agenten vom normalen Prompt? Wie baust du deinen ersten eigenen Agent – und was kann der neue ChatGPT-Agentenmodus schon heute?
Von ElevenLabs über Delphi.AI bis Google AI Studio: Wie Text-to-Speech die Arbeit am Pferd verändern kann – und warum Barrierefreiheit dabei ein Schlüsselthema ist.
Reitkunst-Profi Ralf Fehrse berichtet von seinem ersten KI-Workshop, dem Aha-Moment bei der Positionierung und wie er KI heute für Content und Recherche nutzt.
Tierheilpraktikerin Sabine Kunert zeigt, wie Speech-to-Text ihre Anamnesen und Therapiedokumentation revolutioniert hat – und warum erst der Workflow stimmen muss, bevor man automatisiert.
Die Pilot-Episode zeigt, warum KI in der Pferdewelt einen eigenen Blickwinkel verdient – und welche drei KI-Anwendungen bei Kernkompetenz Pferd schon heute im Einsatz sind.