Was ist dein Pferd wirklich wert? – Interview mit Alina von Equiprice Pro
Alina Gründerin von Equiprice Pro im Interview: Wie ein eigens trainiertes Machine-Learning-Modell auf Basis von über 60.000 Pferdedatensätzen eine datengetriebene, transparente Marktwerteinschätzung für Pferde liefert – für Versicherer, Sachverständige, Züchter und Privatpersonen.
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Das nimmst du mit
- Equiprice Pro liefert eine datenbasierte Marktwerteinschätzung für Pferde – ursprünglich für die Versicherungsbranche entwickelt, heute auch für Züchter, Händler, Rechtsanwälte, Sachverständige und Privatpersonen relevant.
- Grundlage ist eine eigene Datenbank mit aktuell über 60.000 bereinigten Pferdedatensätzen inkl. Abstammung, Erfolgen, Angebots- und Verkaufspreisen. Darauf wurde ein eigenes Machine-Learning-Modell trainiert.
- Der Report liefert nicht nur eine Zahl, sondern auch die Einordnung in eine Peer Group, Feature-Impact-Analysen und eine statistische Darstellung – also die Begründung, warum dieser Wert herauskommt.
- Bildbewertung ist bereits integriert, Gesundheitseinschränkungen werden aktuell noch über Fachliteratur-Wertminderungen abgebildet. Video-Analyse ist perspektivisch geplant.
- Der emotionale Wert eines Pferdes bleibt unbewertbar – das Tool liefert bewusst nur einen objektiven Marktwert für Kontexte, in denen ein sachlicher Wert gebraucht wird (Versicherung, Kauf/Verkauf, rechtliche Auseinandersetzungen).
Die Gästin: Alina von Equiprice Pro
Zum ersten Mal in 2026 gibt es wieder eine Interview-Folge – und zu Gast ist Alina, Gründerin von Equiprice Pro. Alina ist Agrarwissenschaftlerin, öffentlich bestellte und vereidigte Sachverständige für Pferde, selbst Pferdebesitzerin und hat über ein Jahrzehnt in der Versicherungsbranche gearbeitet, unter anderem als Underwriterin. Genau aus dieser Kombination ist die Idee zu Equiprice Pro entstanden.
Das Problem: Pferdebewertung ist intransparent
In der Kfz- und Immobilienbranche sind datengetriebene Bewertungen längst etabliert. Für Pferde gab es bisher nichts Vergleichbares – obwohl es viele Situationen gibt, in denen ein belastbarer Marktwert gebraucht wird:
- Versicherungen: Antragsannahme, Preisierung, Schadensfälle
- Kauf/Verkauf: private wie gewerbliche Transaktionen
- Rechtsanwälte & Steuerberater: rechtliche Auseinandersetzungen
- Sachverständige: als zusätzliches Werkzeug zur klassischen Bewertung
- Privatpersonen: die ein Pferd lebensversichern wollen, aber seit Jahren keinen aktuellen Marktwert mehr kennen
Alina hat lange nach so einer Lösung gesucht, sie nicht gefunden und sich dann vor rund zwei Jahren auf den Weg gemacht, sie selbst zu bauen.
Die Lösung: Eigenes Machine-Learning-Modell auf 60.000+ Pferden
Kein ChatGPT-Prompt, kein generisches LLM – sondern ein eigens trainiertes Modell auf einer selbst aufgebauten Datenbank.
Die Datenbasis
Aktuell rund 62.000 bis 64.000 bereinigte Pferdedatensätze, täglich wachsend. Pro Pferd werden erfasst:
- Stammdaten (Alter, Rasse, Geschlecht, Abstammung, Stockmaß, Farbe, Zuchtverband)
- Leistungsdaten (Turniererfahrung, Ausbildungsstand, Platzierungen, Erfolge)
- Angebots- und Verkaufspreise
- Freitext-Beschreibungen für Besonderheiten
- Bildmaterial (Bildbewertung ist bereits integriert)
Das Modell
Auf dieser Datenbasis wurde ein Machine-Learning-Modell trainiert, das aus den Eingaben eine Marktwerteinschätzung berechnet – inklusive Feature-Impact-Analyse, also einer Erklärung, welches Merkmal den Preis wie stark beeinflusst.
Der Report
Das Tool wird als SaaS-Modell bereitgestellt. Der User loggt sich in den Member-Bereich ein, gibt die Pferdedaten ein und erhält aktuell innerhalb von 48 Stunden einen ausführlichen Report mit:
- Marktwerteinschätzung
- Einordnung in eine Peer Group (inkl. Größe und Preisspanne der Vergleichsgruppe)
- Feature-Impact: welche Eigenschaft wirkt sich wie auf den Wert aus
- Grafische Darstellung der Verteilung
- Hinweise zu Wertminderungen bei Gesundheitsbefunden (basierend auf Fachliteratur, die auch Sachverständige nutzen)
Live-Beispiel: „Testi", 9-jähriger Hannoveraner Wallach
Alina hat im Podcast ein Beispielpferd durchgespielt: neunjähriger Hannoveraner Wallach, Abstammung Sir Heinrich / Lauris Corsador, 1,75 m, bis L ausgebildet und platziert, Serien-Sieger über A und L, gesund, brav im Handling.
Ergebnis: ca. 22.000 Euro, basierend auf einer Peer Group von 574 vergleichbaren Pferden mit einer Preisspanne von 16.500 bis 27.500 Euro.
Der Wert ordnet sich plausibel ein – solide ambitioniertes Sportpferd, Preis wird durch das Alter und den auf L begrenzten Ausbildungsstand relativiert.
Emotionaler Wert vs. Marktwert
Eine berechtigte Frage: Kann man ein Lebewesen überhaupt datengetrieben bewerten? Alinas Antwort ist klar: Der emotionale Wert eines Pferdes bleibt unbezahlbar – selbstgezogene Pferde haben auch für sie keinen Preis. Equiprice Pro bewertet bewusst nur den objektiven Marktwert, der in konkreten wirtschaftlichen Kontexten gebraucht wird: Versicherung, Schadensfall, Kauf/Verkauf, rechtliche Auseinandersetzungen. In genau diesen Situationen braucht es einen sachlichen Wert – und genau da setzt das Tool an.
Der KI-Aspekt: Werkzeug, nicht Ersatz
Equiprice Pro ist ein gutes Beispiel für echten KI-Einsatz jenseits von „mal eben bei ChatGPT fragen":
- Eigene Datenbasis als Fundament – nicht geschätzt, sondern gesammelt
- Trainiertes ML-Modell statt generischer LLM-Antworten
- Transparenz über die Features, die in die Bewertung einfließen
- Werkzeug-Charakter: Sachverständige kombinieren Equiprice mit Vergleichswert- und Ertragswertverfahren und setzen ihre eigene Würdigung obendrauf
Das deckt sich mit dem Grundgedanken des Podcasts: KI ist ein Werkzeug, das Arbeit einfacher, besser und effizienter macht – nicht ein Ersatz für Fachwissen.
Ausblick: Synergien mit der digitalen Pferdeakte
Spannend wird es, wenn man Equiprice Pro mit anderen Pferde-Tech-Lösungen zusammendenkt – etwa den digitalen Pferdeakten, die im Podcast bereits vorgestellt wurden. Je mehr strukturierte Daten zu einem Pferd vorliegen, desto belastbarer werden auch Bewertungen. Da entsteht gerade ein Ökosystem, das den Pferdesport und -markt in den kommenden Jahren spürbar verändern dürfte.
Mehr zu Equiprice Pro
- Website: equipricepro.com
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